Автоматизированные тренажеры для организации самостоятельной подготовки и дистанционного контроля решения задач. Аннотациянаучной статьипо общим и комплексным проблемам естественных и точных наук, автор научной работы — БУХВАЛОВ М. А., БУТОРИН Д. Н. Для её решения разрабатывается комплекс автоматизированных тренажеров для организации самостоятельной подготовки и контроля решения задач. Научная статья по специальности. Теоретические основы электротехники. Исследование электрических цепей: Лабораторный практикум. Теоретические основы электротехники. Цепей: Лабораторный практикум по дис- циплине « Теоретические основы электротехники » Часть 1/ П.А. Основы электротехники”/ УГАТУ; Р.С. Расчёт электрической цепи однофазного переменного тока. Автор/создатель: Гусейнова Т.И., Лукманов В.С., Парфенов Е.В., к содержанию дисциплины " Теоретические основы электротехники ". Разработаны модели системы управления и силовой части АИН с ШИМ. Лукманов по дисциплинам " Теоретические основы электротехники ", "Электротехника и. Представлен материал по первой части дисциплины Теоретические ос- новы электротехники, который охватывает следующие темы: . Основы электротехники”/ УГАТУ; Р.С. Расчет линейной электрической цепи постоянного тока Задание: 1. Составить уравнения по законам Кирхгофа для определения токов в ветвях. Представлен материал по первой части дисциплины Теоретические ос- новы электротехники, который охватывает следующие темы. Теоретические основы электротехники. Теория линейных электрическихцепей. Теория линейных электрических цепей: Учебное пособие/В.С.Лукманов; Уфимск. Методы «сворачивания» информации позволяют не только скрыть (сжать) часть информации, но и развернуть ее по мере необходимости. Таким образом, тексты, представленные с помощью методов сворачивания информации, являются динамическими и в зависимости от требований пользователя могут менять объем, что позволяет подстраивать учебный материал под каждого читателя. Сворачивание информации можно реализовать с помощью «трехмерного текста», «контекстных подсказок», «всплывающих окон». График является универсальной моделью визуализации материала фундаментальных дисциплин предметной подготовки. Представление изучаемых процессов и явлений в виде графического изображения делает процесс их изучения наглядным. Мозг представляет собой нейронную сеть содержащую узлы - нейроны (клетки мозга) и их соединения - синапсические связи. Соединения реализуются за счёт отростков нейронов, которые бывают двух видов - аксоны и дендриты. По мере возникновения синапсических связей, в нашей памяти откладываются новые образы. Естественно, что чем больше таких связей, тем больше у нас знаний. Связи могут разрываться. В таком случае мы забываем часть информации. Для этого нейронные связи следует представить в пространственно- временной модели. Тогда они будут образовываться в динамике, а мы будем запоминать не только образы, но и время их появления. Динамичным примером образования связей может служить смена времени суток. Можно предположить, что динамичные связи крепче дискретных. Тогда динамическую визуализацию знаний можно считать наиболее приемлемой. Графическое представление образов объектов и событий на основе метода системной динамики (т. Образная визуализация учебной деятельности во времени, позволяющая зафиксировать умение, навык (или алгоритм) решения учебной задачи. Частный пример динамической визуализации - Аа. Ь- анимация. Для этого мы создадим информационный ресурс и проведём исследование на качество и быстроту усвоения учебного материала, при различных способах представления информации. Предположительно ресурс будет содержать 5 типов визуализации знаний по одной и той же заранее выбранной теме: стандартный способ, дизайнерские приёмы оформления текста, структурирование информации, сворачивание информации, динамическая визуализация. Тайм- лимит на изучение - 4. Все испытуемые разделяются на 5 групп, каждая группа имеет свой тип визуализации знаний. Регистрация в базе данных (при регистрации обучаемый вводит свое ФИО и выбирает тип визуализации, который будет ему задан). Процесс изучения материала (лимит изучения 4. Проверка знаний (после изучения материала заданного типа визуализации, обучаемый решает тест, этим самым проверяем уровень усвоения знаний). Анализ результатов (построение графиков и диаграмм по каждой группе испытуемых, сопоставляем результаты каждого из способов). Методика визуализированного обучения педагогов- бакалавров профиля «Информатика» дисциплинам предметной подготовки : дис. В., 2. 01. 2. М. Бухвалов Научный руководитель - Д. Буторин Филиал Красноярского государственного педагогического университета имени В. Астафьева, Ачинск. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ И ДИСТАНЦИОННОГО КОНТРОЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ. Рассматривается проблема создания задач и проверки знаний умений и навыков при решении задач по естественнонаучным дисциплинам. Для её решения разрабатывается комплекс автоматизированных тренажеров для организации самостоятельной подготовки и контроля решения задач. В этой связи огромное значение принимает процесс создания. Секция «Инновационные и здоровьесберегающие технологии в современном образовании». Однако отсутствие технологий генерации заданий существенно тормозит развитие этого направления. Поскольку в сравнительно короткий период времени на фиксированный набор заданий формируется банк контрольных работ, отчетов и рефератов. Появились фирмы и сайты, которые аккумулируют подобного рода информацию и предоставляют соответствующие услуги. При малой вариативности проверочного материала приходится контролировать возможность списывания, а разработка огромного числа заданий в короткие сроки - повышает нагрузку на учителя. Известно несколько попыток создания «генератора задач». Большинство из них используют принцип варьирования параметров в известной схеме или операции с формулами. Берется некоторое количество относительно простых задач, которые выстраиваются в определенной последовательности по принципу «если на задачу N получен ответ более А, переходи к решению задачи М с такими- то исходными данными, если менее - к решению задачи р с такими- то исходными данными». При правильном подборе задач и исходных данных можно создать из них такую структуру, что школьнику и в голову не придет искать, у кого бы списать. Это психологически оптимальное решение, ибо бесперспективность списывания ясна сразу. При этом всем экзаменующимся сообщается весь текст задач и правила переходов от одной к другой, а индивидуальны лишь начальные условия. Ответом на всю гиперзадачу может стать цепочка ответов, ибо в некоторых случаях возможно ее правильное прохождение и получение правильного конечного ответа при неправильном решении всех задач (кроме последней). Возможно построение переходов, при котором для прохождения цепочки необходимо правильно решить все задачи. Для этого надо сравнивать ответ не с порогом, а со значением, что часто бывает недопустимой подсказкой. Решение может быть записано в виде формул, ответ же вычислит программа, которая, более того, при заданном списке задач может сама искать варианты начальных условий и переходов, обеспечивающих усложнение алгоритма. Однако такие системы задач выглядят несколько искусственно. Решение также реализовано не учителем, а программой. Целью является поиск методов генерации задач, разработка комплекса тренажеров для организации самостоятельной подготовки и дистанционного контроля решения задач по естественнонаучным дисциплинам. Дистанционный контроль должен затрагивать техническую, аналитическую и психолого- педагогическую стороны - это проверка промежуточных выкладок и конечного знания, анализ среднего балла успеваемости по данному предмету, исключат помощь извне (временные рамки и т. Они позволяют сэкономить время подготовки практической части урока, разнообразить решаемые задания для учеников, что позволяет повысить навык нахождения соответствующего алгоритма решения всевозможных вариаций типовых задач. Расширяя функционал комплекса генераторов появляются возможности решения проблем личного характера (профориентация, поиск самородков), снятие ограничений задаваемых школьной программой, создание задач требующих междисциплинарных знаний. Доступность это возможность для углубленного обучения естественнонаучным дисциплинам в школах, средних и высших учебных заведениях. Помогают в образовательном процессе при представлении нового материала, демонстрации решения задач, при контроле знаний, тестировании, самообучении и подготовке вне учебного заведения. Он состоит из базы знаний, запроса с входными параметрами задания, генератора заданий, базы выходных параметров и самого сгенерированного задания. Естественно для каждого тематического раздела будут доступны лишь некоторые типы заданий. Запрос содержит ограничения для типов генерируемого задания и генерируемых параметров. Обработав запрос, база знаний отправляет данные в генератор выходных параметров, где будет сформировано само задание. Что бы генератор формировал каждый раз уникальное задание, не повторяющееся ранее, необходима база. Генератору следует поэтапно сверять получаемые параметры с этой базой, и сохранять в неё новые. Так же это полезно при появлении ошибок генерации, что позволит достаточно быстро исправить недочеты, и предоставить иное задание. Сохраненное задание помещается либо в общий банк заданий либо идентифицируется с учащимся, проходящим это задание. Последнее позволяет создать таблицу с достижениями учащегося по всем разделам изучаемого предмета. Генераторы в компьютерных учебных программах / В. В. А., 2. 01. 2. А. Растопчин Научный руководитель - В. Корнеев Ульяновское высшее авиационное училище гражданской авиации (Институт), Ульяновск. ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЛЛЬНО- РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ И УЧЕТА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «КОНСТРУКЦИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ». Дается описание варианта балльно- рейтинговой системы оценки успеваемости студентов по конкретной дисциплине и методика ее применения с использованием новых информационных технологий в учебном процессе. Для тестирования использовалась компьютерная программа Microsoft Power. Point. Главное, что суммарное количество вопросов по всему курсу должно составлять именно 1. При этом для исключения возможности использования заранее подготовленных шпаргалок количество вопросов по каждой теме должно быть как минимум в два раза больше необходимого. А компьютерная программа в ходе тестирования каждой отдельной группы или студента методом случайной выборки формирует новый список вопросов и переставляет предлагаемые ответы по каждому вопросу.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
December 2016
Categories |